2022-2028年中国AI+机器视觉市场供需形势与营销策略研究报告

工业制造中的检测、判断、识别与控制，统称之为“机器视觉”。近年来，在制造业向自动化、智能化升级转型的趋势下，机器视觉已成为其中一个极其重要且应用广泛的领域，拥有着千亿规模的市场前景。而智能制造的一个核心就是机器视觉系统。相比人眼，机器视觉具有精度高、速度快、适应强等显著优势。机器视觉代替人眼可以在多种场景下实现多种功能，广泛应用在智能制造、高端装备、自动化设备等行业。

目前很多工厂设备已经实现了基本的自动化，表现为可以按照人工编程的机械式重复动作。然而，在工业检测领域，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高质量数据并不容易，更谈不上具备主动感知分析思考决策能力的智能化，因此机器替人只是自动化层面。引入AI视觉后，首先可以对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习-模型与机械设备和生产现状深度绑定，以此为基础开发智能系统，继而产生即时可变的、可保持最优化的生产参数，最后交给基础自动化执行，实现机械化-自动化-数字化-智能化的全面升级。

不过，目前在工业领域，将AI融入到机器视觉算法中的尝试在工业领域中刚刚起步，全球来看都尚处于摸索起步阶段，还未真正出现大量的成熟应用。但已经有不少国内外公司开始深入工业应用场景，积极开发工业AI的最佳应用方案。

2022-2028年中国AI+机器视觉市场供需形势与营销策略研究报告

第一章AI+机器视觉行业市场发展环境分析（PEST）

第二章AI+机器视觉行业整体运行分析

一、AI在国内的发展综况

1、AI的发展现状

2、AI的发展布局

3、AI的市场需求及规模

4、AI的企业数量

5、AI企业市场格局及占有率

二、AI的产业生态格局

1、生态格局基本架构

2、基础资源支持层

3、技术实现路径层

4、应用实现路径层

5、未来生态格局展望

三、机器视觉的发展分析

1、机器视觉发展现状

2、机器视觉的应用情况

3、机器视觉的需求领域

4、机器视觉的技术趋势

四、机器视觉行业发展指标

1、企业数量统计

2、机器视觉市场规模

3、企业规模结构

4、行业盈利情况

第三章AI+机器视觉应用技术发展分析

一、AI+机器视觉相关技术分析

1、图像采集技术

2、图像处理和模式识别

3、深度学习

4、3D视觉

5、2D目标检测与识别

6、OCR

7、Scan Engine

三、3D视觉与2D视觉的对比

1、2D视觉技术

（1）2D应用现状

（2）2D技术的优缺点

（3）2D技术的发展趋势

2、3D视觉技术

（1）3D应用现状

（2）3D技术的优缺点

（3）3D技术的发展趋势

四、机器视觉技术难点

第四章AI+机器视觉工业领域应用情况

一、AI在工业领域的发展分析

1、智能工厂的发展

2、AI的工业应用

3、AI制造领域的应用

4、工业领域AI应用需求规模

5、AI成工业发展新方向

6、AI在工业领域的应用前景

二、机器视觉在工业领域的发展分析

1、工业领域对机器视觉的需求

2、机器视觉在工业领域的应用

三、机器视觉在工业领域的应用功能

1、识别

2、检测

3、定位

4、测量

5、分拣

四、机器视觉在工业中的应用优势

五、机器视觉在工业中的应用前景

第五章机器视觉在工业各细分领域应用分析

一、机器视觉在工业制造中的应用综述

1、应用于产品特性的检查

2、应用于机器人视觉的研究

二、机器视觉在电子制造业中的应用现状及潜力

1、电子制造业的发展状况

2、机器视觉在电子制造业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

三、机器视觉在汽车制造中的应用现状及潜力

1、汽车工业发展现状

2、机器视觉在汽车制造业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

四、机器视觉在包装印刷行业的应用现状及潜力

1、包装印刷行业发展现状

2、机器视觉在包装印刷行业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

五、机器视觉在烟草行业中的应用现状及潜力

1、烟草工业发展现状

2、机器视觉在烟草工业行业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

六、机器视觉在医药工业中的应用现状及潜力

1、医药工业发展现状

2、机器视觉在医药工业行业中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

七、机器视觉在物流领域的应用现状及潜力

1、物流领域发展现状

2、机器视觉在物流领域中的应用与技术情况

3、应用趋势及发展潜力

第六章机器视觉行业市场格局及企业竞争分析

一、机器视觉行业的市场竞争情况

1、机器视觉行业的竞争现状

2、机器视觉行业的格局

3、机器视觉在不同领域的竞争

4、机器视觉的研发投入

二、机器视觉企业的品牌格局及市场份额

三、机器视觉行业集中度

四、国内外企业竞争分析

第七章AI+机器视觉行业重点企业及产品分析

一、机器视觉行业重点企业

1、商汤科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）企业业务特色

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

2、旷视科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）企业业务特色

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

3、云从科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）企业业务特色

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

4、依图科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）企业业务特色

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

5、海康威视

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）企业业务特色

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

二、3D视觉测量重点企业

1、异方科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）产品goodscan100

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

2、优博讯

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）产品DT50G3D

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

3、新石器

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）产品X9

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

4、顺丰科技

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）产品快测AR

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

5、德邦快递

（1）企业发展概况

（2）企业经营情况

（3）产品AR量方

（4）企业竞争优势

（5）企业发展战略

第八章2022-2028年AI+机器视觉行业发展前景分析

一、机器视觉发展前景预测

二、机器视觉产品线及运作模式借鉴

三、机器视觉行业未来发展方向

四、机器视觉行业SWOT

第九章AI+机器视觉行业投融资及发展建议

一、机器视觉投融资情况

二、机器视觉行业发展建议