人工智能+零售和人工智能+金融有丰富的大数据

上海交通大学安泰经济与管理学院人工智能+产业研究行业团队负责人史占中教授21日指出，人工智能技术已进入新的爆发增长期，但目前仍处于弱人工智能阶段，在算法、多感官人机交互、平台型工具等技术环节存在不足，且面临着安全风险、顶级人才缺失、同实体经济融合、产业泡沫过多、公众认知及媒体报道存在偏差、对未来就业结构造成挑战、政府对人工智能产业扶持力度不平衡等问题。

当天，“第二届中国行业发展高峰论坛”在上海交大安泰经济与管理学院举行。上海交大人工智能+产业研究行业、养老行业、新能源发电行业、智能网联汽车行业的研究团队负责人相继发布深度行业研究报告。

史占中在题为“人工智能产业发展中的‘馅饼’与‘陷阱’”的报告中提出，上一轮互联网红利中，人工智能+零售和人工智能+金融有丰富的大数据，这两个行业反应较快；人工智能+制造和人工智能+通信有非常广阔的市场规模，未来也将获得快速发展。从行业渗透率来讲，前两个行业渗透率高一点，但后两个行业发展规模会更大。

“未来已来，智能赋能，唯有积极拥抱智能经济时代这个关键词，才有望在新一轮康波周期中崛起为世界经济强国。”史占中建议从金融支持、应用场景、政府支持、人才支撑、产业生态、研发创新等六个角度推进发展人工智能。

养老行业团队负责人罗守贵教授分享了关于“中国养老行业的挑战与发展机遇”的报告。他指出，2045年时中国60岁以上人口会占总人口30%以上，并在2053年左右达到高峰。面对严峻的老龄化形式，目前由政府主导养老事业的模式是不可持续的，且养老服务供给存在明显的结构性和体制性问题。养老产业具有很大的发展潜力，尤其要大力发展中端市场，加强对高端市场的监管，加强社区养老积极设计供给，优化养老财政投入的结构和使用方式，建立统一的养老公共信息服务平台。

智能网联汽车行业团队负责人蒋炜教授作了题为“复杂网络视角下的智能网联汽车行业洞察”的报告。他提出，智能网联汽车不单关注汽车，而是关注由人、车、网、路、端构成的整套系统，如果说传统汽车行业是链式结构，那么智能网联汽车就是一个多节点、多属性的网络状格局。智能网联汽车的核心，是在场景化的跨界联动过程中，不断推动人类的生活与生存方式的变化。

上海交大安泰经管学院副院长、新能源发电行业团队负责人尹海涛教授作了关于“储能与能源的新未来”的报告。他指出，为解决环境问题，中国作了发展新能源的规划，二、三十年后全国发电结构中大约40%-50%都将由新能源构成，太平洋光伏发电、晶体发电、薄膜发电、风能等新能源的度电成本很有竞争力，值得大力发展。中新网