超高频RFID解决方案在服饰零售领域的应用效果被市场反复验证，不过目前渗透率只有5%左右，未来空间广阔。值得注意的是，服饰零售业是超高频RFID增长最快的应用市场，2017年增速达60%以上。
众所周知，库存和供应链问题是服饰零售市场的痛点问题，同时ZARA、H&M等快消品牌的兴起对库存、供应链管理提出了更高的要求。超高频RFID技术的应用可解决服饰零售行业库存高、补货不及时、数据不精准、物流效率低、盘点耗时长、防伪防窜防盗等核心痛点。
国外方面，ZARA、H&M、迪卡侬、Prada等品牌商以及梅西、科尔士等百货公司已开始规模化应用超高频RFID技术;国内方面，海澜之家、泰莲娜、拉夏贝尔、URBAN REVIVO等品牌商也开始逐步应用。
与此同时，线下的智慧门店也开始逐步兴起，迪卡侬、Prada等品牌商开始使用超高频RFID技术在实体门店提供智能导购、智能试衣、批量收银等服务，为消费者提供极致体验。
比如，在Prada试衣间的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片会自动被识别，屏幕上就会自动播放模特穿着这件衣服走T台的视频，与消费者产生互动。而衣服被拿的次数、停留时间、是否被购买等信息，都会通过RFID进行收集并传回Prada总部，加以分析和利用。通过RFID技术的应用，不仅提升了消费者的购物体验，还帮助Prada提升了销售量。
近年来，我国服饰类零售额逐年增长，根据国家统计局数据，2017年，限额以上企业（单位）服装鞋帽、针纺织品零售额为14557亿元，同比增长7.8%，服饰零售额屡创新高将有效支撑服饰零售信息化行业的发展。
产品的供给和需求是构成产品市场的两大因素，在激烈的市场竞争中，企业及投资人能否面准确地了解自己所处行业的市场发展状况，做出适时有效的市场决策是企业获得更大发展的关键。服饰零售信息化报告中服饰零售信息化市场供需情况分析就是为帮助企业更好的了解市场行情、分析市场竞争状况，为企业进行产品的市场决策提供依据。根据对服饰零售信息化监测统计数据指标体系，通过科学的分析方法，形成的连续性监测数据，购买者可以迅速了解中国服饰零售信息化市场运行现状和未来变化趋势。
第一章 服饰零售信息化行业发展概述
第一节 服饰零售信息化行业定义及分类
第二节 服饰零售信息化行业地位及作用
第三节 服饰零售信息化行业发展周期及阶段
第二章 服饰零售信息化行业发展环境分析
第一节 经济环境分析
一、国内经济运行现状
二、国内经济趋势判断
三、经济环境对行业的影响分析
第二节 社会环境分析
一、人口环境分析
2019年末全国大陆总人口140005万人，比上年末增加467万人，其中城镇常住人口84843万人，占总人口比重（常住人口城镇化率）为60.60%，比上年末提高1.02个百分点。户籍人口城镇化率为44.38%，比上年末提高1.01个百分点。全年出生人口1465万人，出生率为10.48‰；死亡人口998万人，死亡率为7.14‰；自然增长率为3.34‰。全国人户分离的人口[9]2.80亿人，其中流动人口2.36亿人。
2019年末全国就业人员77471万人，其中城镇就业人员44247万人，占全国就业人员比重为57.1%，比上年末上升1.1个百分点。全年城镇新增就业1352万人，比上年少增9万人。年末全国城镇调查失业率为5.2%，城镇登记失业率为3.6%。全国农民工总量29077万人，比上年增长0.8%。其中，外出农民工17425万人，增长0.9%；本地农民工11652万人，增长0.7%。
二、文化环境分析
三、生态环境分析
四、中国城镇化率
第三节 政策监管环境分析
一、管理体制
二、主要政策法规
三、政策法规影响
第四节 技术环境分析
一、我国服饰零售信息化技术进展分析
二、技术现状及特点
三、服饰零售信息化技术的未来发展趋势
第三章 服饰零售信息化行业上下游产业链发展及影响分析
第一节 产业链介绍
一、服饰零售信息化行业产业链简介
二、服饰零售信息化行业产业链特征分析
三、服饰零售信息化业的产生对产业链的影响分析
第二节上游产业现状分析及其对服饰零售信息化行业的影响
一、上游产业发展现状
二、上游行业发展趋势
三、上游产业发展趋势及对行业的影响
第三节 下游产业分析及其对服饰零售信息化行业的影响
一、下游产业需求情况
二、下游需求变化趋势
三、下游产业发展对行业的影响
第四章 世界服饰零售信息化产业发展现状及发展前景分析
第一节 2020-2026年国际服饰零售信息化产业的发展
一、世界服饰零售信息化产业发展综述
二、全球服饰零售信息化产业竞争格局
三、全球服饰零售信息化产业发展特点
第二节 主要国家地区服饰零售信息化产业发展分析
一、美国
二、欧洲
三、亚洲
四、其它
第三节 世界服饰零售信息化产业发展趋势及前景分析
一、服饰零售信息化技术发展及趋势分析
二、服饰零售信息化产业发展趋势分析
三、服饰零售信息化产业发展潜力分析
第五章 中国服饰零售信息化行业运行综合分析
第一节 服饰零售信息化行业市场发展基本情况
一、市场现状分析
二、市场规模分析
三、市场特点分析
四、市场技术发展状况
第二节 服饰零售信息化行业技术研发情况
一、服饰零售信息化行业技术情况分析
二、行业技术发展动态
三、行业技术发展趋势
第三节 近几年行业市场产品价格现状分析
一、市场产品价格回顾
二、当前市场产品价格综述
三、2020-2026年市场产品价格发展预测
第六章 中国服饰零售信息化行业经济运行指标分析
第一节 中国服饰零售信息化行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业供给规模分析
五、2020-2026年服饰零售信息化供给预测
第二节 中国服饰零售信息化行业产销分析
一、行业产品情况总体分析
二、行业产品销售收入总体分析
第三节 中国服饰零售信息化行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第七章 2020-2026年中国服饰零售信息化市场需求分析及预测
第一节 服饰零售信息化市场需求分析
一、服饰零售信息化行业需求市场
二、服饰零售信息化行业客户结构
三、服饰零售信息化行业需求的地区差异
第二节 2020-2026年供求平衡分析及未来发展趋势
一、2020-2026年服饰零售信息化行业的需求预测
二、2020-2026年服饰零售信息化供求平衡预测
第八章 服饰零售信息化行业区域、省市、地区市场发展及竞争格局分析
第一节 长三角区域市场情况分析
第二节 珠三角区域市场情况分析
第三节 环渤海区域市场情况分析
第四节 服饰零售信息化行业主要区域市场发展状况及竞争力分析
一、华北地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
二、华南地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
三、华东地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
四、华中地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
五、东北地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
六、西南地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
七、西北地区市场分析
1、市场规模现状
2、市场需求现状及预测
3、未来发展前景预测
第五节 主要省市市场情况分析
1、江苏
2、广东
3、北京
第九章 服饰零售信息化市场竞争格局分析
第一节 服饰零售信息化行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 服饰零售信息化行业市场集中度分析
一、企业集中度分析
二、区域集中度分析
第三节 服饰零售信息化行业国际竞争力比较
一、生产要素
二、需求条件
三、支援与相关产业
四、企业战略结构与竞争状态
五、政府的作用
第四节 服饰零售信息化行业竞争格局分析
一、服饰零售信息化行业竞争分析
二、国内外服饰零售信息化竞争分析
三、中国服饰零售信息化市场竞争分析
第十章 服饰零售信息化行业领先企业经营状况分析
第一节 领先企业1
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第二节 领先企业2
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第三节 领先企业3
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第四节 领先企业4
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第五节 领先企业5
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第六节 领先企业6
一、企业概况
二、市场定位情况
三、市场经营情况
四、公司发展战略分析
第十一章 2020-2026年服饰零售信息化行业发展趋势及影响因素
第一节 2020-2026年服饰零售信息化行业市场前景分析
一、服饰零售信息化市场容量分析
二、服饰零售信息化行业利好利空政策
三、服饰零售信息化行业发展前景分析
第二节 2020-2026年服饰零售信息化行业未来发展预测分析
一、中国服饰零售信息化发展方向分析
二、2020-2026年中国服饰零售信息化行业发展规模
三、2020-2026年中国服饰零售信息化行业发展趋势预测
第三节 2020-2026年服饰零售信息化行业供需预测
一、2020-2026年服饰零售信息化行业供给预测
二、2020-2026年服饰零售信息化行业需求预测
第四节 2020-2026年影响企业经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、科研开发趋势及替代技术进展
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
六、2020-2026年中国服饰零售信息化行业SWOT分析
1、优势分析
2、劣势分析
3、机会分析
4、风险分析
第十二章 2020-2026年服饰零售信息化行业投资方向与风险分析
第一节 2020-2026年服饰零售信息化行业发展的有利因素与不利因素分析
一、有利因素
二、不利因素
第二节 2020-2026年服饰零售信息化行业产业发展的空白点分析
第三节 2020-2026年服饰零售信息化行业投资回报率比较高的投资方向
第四节 2020-2026年服饰零售信息化行业投资潜力与机会
第五节 2020-2026年服饰零售信息化行业新进入者应注意的障碍因素
第六节 2020-2026年中国服饰零售信息化行业投资风险分析
一、市场竞争风险
二、上游压力风险分析
三、技术风险分析
四、政策和体制风险
五、外资进入现状及对未来市场的威胁
第十三章 2020-2026年服饰零售信息化行业发展环境与渠道分析
第一节 新经济形势分析
一、新冠肺炎疫情形势更好宏观经济数据分析
2020年1-2月份，规模以上工业增加值同比下降13.5%。分经济类型看，国有控股企业增加值下降7.9%；股份制企业下降14.2%，外商及港澳台商投资企业下降21.4%；私营企业下降20.2%。分三大门类看，采矿业增加值下降6.5%，制造业下降15.7%，电力、热力、燃气及水生产和供应业下降7.1%。从产品产量看，医疗防护和生活所需物资增长较快，口罩、发酵酒精产量分别增长127.5%和15.6%，冻肉和方便面分别增长13.5%和11.4%。高技术产品增势良好，智能手表、智能手环、半导体分立器件和集成电路产量分别增长119.7%、45.1%、31.4%和8.5%。基本原材料生产平稳，生铁、粗钢、平板玻璃、十种有色金属产量分别增长3.1%、3.1%、2.3%和2.2%。全国采购经理调查数据结果显示，截至2月25日，大中型制造业企业复工率达到85.6%，生产经营活动正有序恢复。
2020年1-2月份，社会消费品零售总额52130亿元，同比下降20.5%。按经营单位所在地分，城镇消费品零售额44881亿元，下降20.7%；乡村消费品零售额7249亿元，下降19.0%。按消费类型分，餐饮收入4194亿元，下降43.1%；商品零售47936亿元，下降17.6%。与居民生活密切相关商品呈现增长态势，限额以上单位粮油、食品类，饮料类和中西药品类商品分别增长9.7%、3.1%和0.2%。1-2月份，全国网上零售额13712亿元，同比下降3.0%。其中，实物商品网上零售额11233亿元，增长3.0%，占社会消费品零售总额的比重为21.5%，比上年同期提高5.0个百分点。
二、新经济形势宏观政策环境分析
三、“十三五”发展规划分析
第二节 主要服饰零售信息化产业聚集区发展背景分析
一、主要服饰零售信息化产业聚集区市场特点分析
二、主要服饰零售信息化产业聚集区社会经济现状分析
三、未来主要服饰零售信息化产业聚集区经济发展预测
第三节 竞争对手渠道模式
一、服饰零售信息化市场渠道情况
二、服饰零售信息化竞争对手渠道模式
三、服饰零售信息化直营代理分布情况
第十四章 2020-2026年服饰零售信息化行业市场策略分析
第一节 服饰零售信息化行业营销策略分析及建议
一、服饰零售信息化行业营销模式
二、服饰零售信息化行业营销策略
第二节 服饰零售信息化行业企业经营发展分析及建议
一、服饰零售信息化行业经营模式
第三节 服饰零售信息化行业多元化策略分析
一、行业多元化策略研究
二、现有竞争企业多元化业务模式
三、上下游行业策略分析
第四节 服饰零售信息化行业市场重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、重点客户战略管理
四、重点客户管理功能
服饰零售信息化报告图表目录略
滇公网安备 53032802000135号